A IA depende do armazenamento de dados de capacidade massiva.

Armazenar e ativar dados massivos é crucial para a próxima onda de inovação de IA.

Para maximizar o potencial da IA é necessário um equilíbrio.

Os desenvolvedores de aplicativos estão correndo para treinar e implementar modelos de IA. O foco tem sido encontrar os dados certos e aumentar o poder da computação. Com a proliferação dos modelos e aplicativos de IA, encontrar a melhor maneira para armazenar as enormes quantidades de exabytes que eles irão gerar se torna um desafio urgente. O suporte a cargas de trabalho de IA requer uma combinação de tecnologias de memória e armazenamento importantes no fluxo de trabalho de dados de IA. Mas, basicamente, a IA em grande escala precisa de discos rígidos.

Um amplo espectro de tipos de memória e armazenamento tornam possível a IA.

Alimentar a IA com os dados de que ela precisa para aprender, criar e se aprimorar requer uma ampla gama de tecnologias de armazenamento. De memórias de alto throughput a discos rígidos de alta capacidade, determinar a combinação de armazenamento certa para qualquer carga de carga de trabalho de IA significa equilibrar a necessidade por desempenho e escalabilidade.

A maioria dos dados de IA acaba em discos rígidos.

Os clusters de computação com IA treinam, executam e otimizam modelos de linguagem. GPUs, CPUs, NPUs e TPUs estão intimamente ligadas a dispositivos de memória de alto desempenho, oferecendo throughput de terabytes e até petabytes por segundo para computação extrema. Os dados de entrada e saída que esses dispositivos usam e criam fluem para clusters de armazenamento em rede, onde são preservados a longo prazo, a maior parte em discos rígidos, para possibilitar treinamento contínuo, controle de qualidade e conformidade futuros.

Os maiores data centers do mundo escolhem discos rígidos.

Hoje, os inovadores de IA na vanguarda do setor também operam os maiores data centers de hiperescala e nuvem do mundo. Essas empresas escolhem armazenar 90% de seus exabytes¹ online em discos rígidos, pois entendem a relação preço-desempenho exclusiva que os discos rígidos oferecem para o armazenamento de capacidade massiva. Embora os SSDs também sejam uma tecnologia crucial, os discos rígidos continuarão armazenando a maioria dos dados à medida que mais arquiteturas otimizadas para IA forem implementadas.

Por que os discos rígidos são ideais para IA em grande escala.

A explosão de dados na era da IA exige armazenamento de capacidade massiva que seja escalável. Embora as unidades de estado sólido (SSDs) sejam importantes para cargas de trabalho de baixa latência, a IA em grande escala é executada em discos rígidos. Três fatores principais explicam o porquê.

Economias de escala.

Em uma base de custo por TB, os discos rígidos são 6× mais eficientes para adquirir do que SSDs, tornando-os a escolha lógica para projetos de armazenamento de dados de IA.²

Produção de exabytes em grande escala.

Medida em despesas de capital, a fabricação de discos rígidos é 9× mais eficiente do que o setor de NAND.³

Sustentabilidade em grande escala.

Discos rígidos usam 4 vezes menos energia operacional por terabyte e têm 10 vezes menos carbono incorporado do que os SSDs.⁴

Os discos rígidos são a base do armazenamento de dados de IA.

Ao oferecer suporte a todo o fluxo de trabalho de dados de IA, os discos rígidos têm um papel crucial na validação de modelos de IA.

Ler o post

Descubra mais sobre IA e armazenamento de dados.

A concretização de todo o potencial da IA necessita de dados e do armazenamento que os mantém.

Explore recursos relacionados.

Checkpointing em IA

Os discos rígidos oferecem suporte à confiabilidade da IA ao preservar marcos de treinamento transparentes e rastreáveis.

Como o Mozaic 3+ permite que as empresas aproveitem todo o potencial da IA.

Avanços em densidade de área, eficiência de custos e sustentabilidade geram escalabilidade de IA.

Armazenamento e computação

Discos rígidos e SSDs se juntam a GPUs, CPUs, HBM e DRAM como componentes vitais em aplicações de IA.

Análise da Seagate das certificações da IDC Estudo com vários clientes, Cloud Infrastructure Index 2023: Compute and Storage Consumption by 100 Service Providers, novembro de 2023.
Análise da Seagate baseada na Forward Insights Q323 SSD Insights, agosto de 2023; IDC Worldwide Hard Disk Drive Forecast 2022-2027, abril de 2023, Doc. nº US50568323; TRENDFOCUS SDAS Long-Term Forecast, agosto de 2023.
Usando carbono incorporado total com um ciclo de vida de 5 anos.
Sara McAllister et al., “A Call for Research on Storage Emissions”, Hotcarbon.org, 2024.

Produtos

Base de conhecimento

Downloads de suporte

Artigos

suggested searches

Leia o artigo

Leia o artigo

Leia o artigo

A IA depende do armazenamento de dados de capacidade massiva.

Para maximizar o potencial da IA é necessário um equilíbrio.

Um amplo espectro de tipos de memória e armazenamento tornam possível a IA.

A maioria dos dados de IA acaba em discos rígidos.

Os maiores data centers do mundo escolhem discos rígidos.

Por que os discos rígidos são ideais para IA em grande escala.

Os discos rígidos são a base do armazenamento de dados de IA.

Descubra mais sobre IA e armazenamento de dados.

Explore recursos relacionados.