Perspektif AI

AI bergantung pada penyimpanan data berkapasitas besar.

Menyimpan dan mengaktifkan data berkapasitas besar sangat penting untuk gelombang inovasi AI berikutnya.

Memaksimalkan potensi AI memerlukan keseimbangan.

Pengembang aplikasi berlomba untuk melatih dan menggunakan model AI. Fokusnya adalah menemukan data yang tepat dan meningkatkan daya komputasi. Seiring berkembangnya model dan aplikasi AI, mencari cara untuk menyimpan exabyte dalam jumlah besar yang akan mereka hasilkan menjadi tantangan yang mendesak. Mendukung beban kerja AI memerlukan perpaduan antara memori dan teknologi penyimpanan penting di seluruh alur kerja data AI. Namun pada akhirnya, AI dalam skala besar memerlukan hard disk.

Spektrum memori dan penyimpanan mengaktifkan AI.

Memasukkan data yang dibutuhkan AI untuk dipelajari, dibuat, dan ditingkatkan memerlukan berbagai teknologi penyimpanan. Mulai dari memori throughput tinggi hingga hard disk berkapasitas tinggi, menentukan gabungan penyimpanan yang tepat untuk setiap beban kerja AI artinya menyeimbangkan kebutuhan akan performa dan skalabilitas.

Sebagian besar data AI disimpan di hard disk.

Kluster komputasi AI melatih, menjalankan, dan mengoptimalkan model bahasa. GPU, CPU, dan TPU dipadukan secara ketat dengan perangkat memori beperforma tinggi, menawarkan throughput terabyte dan bahkan petabyte per detik untuk komputasi ekstrem. Data input dan output yang mereka gunakan serta buat mengalir ke dalam kluster penyimpanan jaringan yang disimpan dalam jangka panjang, sebagian besar di hard disk, untuk mendukung pelatihan ulang, kontrol kualitas, dan kepatuhan pada masa mendatang.

Pusat data terbesar di dunia memilih hard disk.

Saat ini, para inovator AI tercanggih juga mengoperasikan pusat data hyperscale dan cloud terbesar di dunia. Perusahaan ini memilih untuk menyimpan 90% exabyte¹ online mereka pada hard disk karena mereka memahami nilai harga terhadap performa unik yang ditawarkan hard disk untuk penyimpanan berkapasitas besar. Meskipun SSD juga merupakan teknologi penting, hard disk akan terus menyimpan sebagian besar data karena lebih banyak arsitektur yang dioptimalkan untuk AI digunakan.

Alasan hard disk ideal untuk AI dalam skala besar.

Ledakan data pada era AI menuntut penyimpanan berkapasitas besar yang dapat ditingkatkan. Meskipun SSD (solid-state drive) penting untuk beban kerja latensi rendah, AI dalam skala besar berjalan pada hard disk. Tiga faktor utama menjelaskan alasannya.

Skala dari segi ekonomi.

Berdasarkan biaya per TB, hard disk 6× lebih efisien untuk diperoleh dibandingkan SSD, menjadikannya pilihan logis untuk pengembangan penyimpanan data AI.²

Produksi exabyte dalam skala besar.

Diukur dalam pengeluaran modal, produksi hard disk 9× lebih efisien dibandingkan industri NAND.³

Keberlanjutan dalam skala besar.

Hard disk menggunakan 4× lebih sedikit daya operasi per terabyte dan memiliki 10× kandungan karbon yang lebih sedikit dibandingkan SSD.⁴

Hard disk adalah tulang punggung penyimpanan data AI.

Dengan mendukung seluruh alur kerja data AI, hard disk memainkan peran penting dalam memvalidasi model AI.

Baca blog

Ketahui lebih lanjut tentang AI dan penyimpanan data.

Menyadari potensi penuh AI memerlukan data, dan penyimpanan yang mendukungnya.

Jelajahi sumber daya terkait.

Penyimpanan titik pemeriksaan dalam AI

Hard disk mendukung keandalan AI dengan mempertahankan pencapaian pelatihan yang transparan dan dapat dilacak.

Cara Mozaic 3+ memungkinkan perusahaan memanfaatkan potensi penuh AI.

Terobosan di bidang densitas area, efisiensi biaya, dan hard disk keberlanjutan mendorong skalabilitas AI.

Penyimpanan dan komputasi

Hard disk dan SSD menggabungkan GPU, CPU, HBM, dan DRAM sebagai komponen penting dalam aplikasi AI.

Analisis Seagate terhadap IDC Multi-Client Study, Cloud Infrastructure Index 2023: Compute and Storage Consumption by 100 Service Providers, November 2023.
Analisis Seagate berdasarkan Forward Insights Q323 SSD Insights, Agu. 2023; IDC Worldwide Hard Disk Drive Forecast 2022-2027, Apr. 2023, Doc. #US50568323; TRENDFOCUS SDAS Long-Term Forecast, Aug. 2023.
Menggunakan total kandungan karbon dengan siklus hidup 5 tahun.
Sara McAllister dkk., “Panggilan untuk Penelitian tentang Emisi Penyimpanan,” Hotcarbon.org, 2024.

Produk

Basis Pengetahuan

Dukungan Unduhan

Artikel

suggested searches

Baca Artikelnya

Baca Artikelnya

Baca Artikelnya

AI bergantung pada penyimpanan data berkapasitas besar.

Memaksimalkan potensi AI memerlukan keseimbangan.

Spektrum memori dan penyimpanan mengaktifkan AI.

Sebagian besar data AI disimpan di hard disk.

Pusat data terbesar di dunia memilih hard disk.

Alasan hard disk ideal untuk AI dalam skala besar.

Hard disk adalah tulang punggung penyimpanan data AI.

Ketahui lebih lanjut tentang AI dan penyimpanan data.

Jelajahi sumber daya terkait.