データ活用を飛躍させるSeagateのストレージ

大量の非構造化データセットから得た洞察は、地球環境保護に役立つ可能性を秘めています。例えばジェニファー・フォウラー (Jennifer Fowler) 氏のチームを見てみましょう。NASAの高等教育プログラムであるMontana Space Grant Consortium (MSGC) のアシスタントディレクターであり、モンタナ大学のAutonomous Aerial Systems Office（自動飛行航空機システム研究室）のディレクターであるフォウラー氏は、ドローンを使って山火事のデータを収集するためのシステム開発に取り組んでいます。このシステムが完成すれば、火災との闘い、避難情報の発出、各緊急活動機関に対する指示に役立てることができます。

一方フォウラー氏と連携することも多い自然管理委員会のジェイソン・ハンロン (Jason Hanlon) 氏のチームは、ドローンを使ってキジオライチョウの個体数を数える研究を行っています。ヤマヨモギ群生地域に生息するキジオライチョウの個体数は、生態系の健全性を示す重要な情報源であり、また着目すべき領域を知る上で重要な役割を果たします。

この2つのチームは、かつては一緒に作業することもよくありましたが、今は科学ではなくデータ・ストレージに関して話し合うことが多くなりました。データ・ストレージについて学び改善することが、科学の発展につながるということです。

当時のソリューションでは対応し切れていないのが現状でした。フォウラー氏のチームの研究者は当時、何時間もかけて大量のデータをクラウドにアップロードしていました。これは、山火事などの自然災害に関するデータをリアルタイムで収集するには、到底理想的とは言えない状況でした。一方、ハンロン氏の鳥の個体数を数えるプロジェクトでは、外付けドライブの速度が遅いために現場での待ち時間が長くなり、ドライブの質が低いためにデータ損失の可能性があるという状況でしたが、残念ながら彼にとってはこの状況が当たり前になっていました。

ドローンのデータをエッジ環境からオフィスにすばやく安全で効率的な方法で移動させることができるようになった今、フォウラー氏とハンロン氏のチームは、研究を飛躍的に前進させることができるようになりました。フォウラー氏にとっては、リアルタイムでデータ分析を活用できるようになったことで、森林火災との闘いに貢献できるようになりました。ハンロン氏にとっては、アルゴリズムに着手して、キジオライチョウだけでなく、この研究を他の生態系にまで拡大しながらそれ以外のさまざまな種についても、個体数カウントにおける人的ミスの軽減が可能になりました。

両チームにとって、現場でのデータ損失の可能性が劇的に減り、長期的なデータ分析の可能性が10倍に高まりました。