資料的成長與蔓延

企業主對於資料成長與蔓延的必備資訊

建立的資料量呈現空前盛況，企業也因此面臨挑戰，必須找出全新的方式來管理節節上升的資訊，還要運用這類資訊來提升業務成果。連續不斷的資料流來自各種來源，例如工廠感應器、消費者的智慧型手機以及邊緣的物聯網 (IoT) 裝置。企業採取何種策略來因應資料的成長與蔓延，會大幅影響事業未來的成功發展。

Seagate 的《資料新思維》報告提到，資料量、資料來源和資料流量目前的擴張速度，已經超出許多企業所能處理的程度。但想要管理節節上升的資料流，就必須瞭解網路演進的方式。企業必須知道，位處邊緣的資料是如何融入當今的運算生態系統。

資料成長與蔓延的定義

資料成長是資料領域隨時間增加的百分比。資料的所有來源都涵蓋在內。相較之下，資料蔓延是有關資料中心和處理位置的數量，以及資料在地理位置上的散播距離。各種不同的配置都存在資料蔓延的狀況，邊緣各處到公共及私人雲端上的端點裝置都會出現。

接下來幾年資料成長和蔓延的情形，主要可以歸於三大要素。首先是分析的運用逐漸增加。種種企業分析工具需要在不同位置取得更多資料，商業分析和人工智慧 (AI) 的應用正是兩大例子。再來是 IoT 裝置的擴散，導致資料來源數量和流往核心架構的資料流量增加，例如內部部署和雲端伺服器。最後一項是雲端移轉計畫正在將資訊放進集中式公共雲端和私人雲端資料中心的伺服器，以提升存取能力並供分析之用，而這類資訊本該存在於本機裝置或硬碟機上。

從企業 IT 架構需求的增加，可看出分析、IoT 和移動中資料的成長趨勢，自然導致了更大規模的蔓延擴張。Seagate 的《資料新思維》報告顯示，資料蔓延和資料破碎同樣上升的情況。

現今有將近 30% 的資料儲存行為發生於內部資料中心內，20% 在第三方資料中心，19% 則在邊緣。雲端儲存庫或其他位置也會出現資料儲存的情形，又佔去 30%。接下來兩年內，這種分散態勢不太可能改變，也就是企業儲存環境在可預期的未來內會保持擴散的型態。

一旦企業獲得更明確的深度分析資訊，瞭解資訊量和位置是如何加倍成長，就能制訂管理策略，納入所有資料來源，當然邊緣也不例外。

邊緣資料對成長的貢獻

邊緣並不是某件物品，邊緣是所在的位置。邊緣是網路的外圍邊界，也是下達即時決策的地方。邊緣的位置會盡可能靠近實際資料來源，而離最近的企業或雲端資料中心通常有數百或數千英里遠。

《資料新思維》報告指出，隨著邊緣資料來源激增，各種裝置和感應器在工廠生產線和辦公建築中隨處可見。Gartner 的研究副總裁 Bob Gill 在 2018 年的一篇報告中提到，邊緣運算最初被視為「去中心化、搖擺不定的鐘擺」。按照 Gill 的說法，透過邊緣進行去中心化，解決了兩大雲端難題：成本和延遲。在邊緣處理的速度會更快，因為資料不用在雲端伺服器之間來來回回，且在許多情況下費用更加便宜。如此一來，企業就能讓位處邊緣的邊緣資料發揮一些分析價值，以供下達即時決策，然後再將資料送往核心或雲端的資料中心，進一步解放資料的其他價值。

目前有數十億部 IoT 裝置位在工作現場，大幅增加了資料收集能力。同時軟硬體的進步，也讓人工智慧變得更實用、成本效益更高，對一般企業來說也更容易取得。邊緣資料中心設施的種種創新，也讓企業得以發揮邊緣的大量價值。

但企業若想要讓資料的所有價值展現效益，不僅要能夠收集、儲存和處理邊緣資料，還要有能力將更多資料從邊緣轉移到核心資料中心。

資料在傳統資料中心範圍之外不斷成長蔓延，雲端則開始與邊緣一同興起。如《資料新思維》報告中所述，雖然預期邊緣資料只會儲存一小段時間，接著就會受到分析或處理，再將相關資料移往核心，但這不代表未來會出現雲端和邊緣對抗的情勢。雲端和邊緣反而應該一體同心。

管理邊緣的資料蔓延

邊緣資料儲存的成長速度已超越核心資料儲存。與此同時，組織從邊緣轉移到核心的資料量，在接下來兩年內會開始從 8% 增加到 16%。

為了管理逐漸增加的邊緣資料處理量 (包括邊緣和之後到核心資料中心的處理作業)，資訊管理方案必須提升全程的資料傳輸速度，讓傳輸作業更為簡單輕鬆。所有端點、邊緣和私人、公共或業界雲端上的資料行動力，全都必須有所提升。

為了避免資料形成孤島，而難以由更大規模的企業資料架構存取，企業必須管理和整理邊緣的資料儲存裝置。若端點裝置的流量未妥善協調，邊緣尤其容易變成資料孤島。

但邊緣資料和運算的優勢非常巨大。尤其是可彙整收集更多資訊，以供人工智慧和商業分析軟體進行深度分析，資料量遠勝專門用於內部部署或雲端資料中心架構的模式。

若要更有效率地管理邊緣的資料成長和蔓延，企業所採用的邊緣架構必須能夠即時儲存和分析延遲敏感度的資訊，同時也要能夠執行分散式運算，以便對邊緣串流資料進行分析。

《資料新思維》報告中強調，創新並非靠趨勢推動。要在重重限制下創造價值，才是催生全新解決方案的動力。邊緣資料的成長和蔓延，對企業和 IT 合作夥伴所產生的效果正是如此。由於 IoT 裝置大幅增加，且商業分析和人工智慧工具的使用量漸增，企業可預見未來資料量將會呈現空前成長。為了著手管理資料的成長和蔓延，並從中獲益，企業需要穩固的資料管理方案和經濟實惠的技術堆疊。兩者必須一同合作，根據從資料中獲取的價值，讓資料於正確的時機點在邊緣和核心之間輕鬆移動。

歡迎深入閱讀 Seagate 的完整《資料新思維》報告，瞭解企業如何讓可用的公司資料發揮更多價值。